
苹果 AI 下半场:年底问世的新 Siri,要彻底改变 iPhone 的交互
苹果 AI 下半场:年底问世的新 Siri,要彻底改变 iPhone 的交互从上周开始,我们就开始看到一些关于苹果在人工智能领域的长期规划开始浮出水面:从名为 AKI、力求在 iPhone 端侧打造「类 ChatGPT 搜索体验」的答案引擎,到本周目标指向 AI Agent 能力的「新 Siri」概念爆出。无数消息都指向了一个目标:「重生」。
从上周开始,我们就开始看到一些关于苹果在人工智能领域的长期规划开始浮出水面:从名为 AKI、力求在 iPhone 端侧打造「类 ChatGPT 搜索体验」的答案引擎,到本周目标指向 AI Agent 能力的「新 Siri」概念爆出。无数消息都指向了一个目标:「重生」。
当同事出差回来扔到群里这么一张图,我们也是猜了半天,但毫无头绪。 直到另一位同事把图扔给智谱的新模型 ——GLM-4.5V,这个谜团才解开。
AI设计出人类看不懂的实验,却成功破解物理学数十年难题,大幅提升LIGO灵敏度。寻找暗物质,解读宇宙公式都不在话下,AI辅助物理学发现的新时代已经到来。
GitHub变天了!今天起,它不再独立。它再也不是那个为开发者的自由而生的平台,而成了微软AI代理工厂的一部分。CEO宣布辞职,出走创业。终于,一个时代落幕了。
近年来,扩散模型在图像与视频合成领域展现出前所未有的生成能力,为人脸生成与编辑技术按下了加速键。特别是一张静态人脸驱动任意表情、姿态乃至光照的梦想,正在走向大众工具箱,并在三大场景展现巨大潜力
人不能同时踩两个坑,但 OpenAI 做到了。 GPT-5 发布会上,OpenAI 因为一张比例失调的图表被全网群嘲。后续他们火速更新图表,目前已经调整好了比例。
随着推理大模型和思维链的出现与普及,大模型具备了「深度思考」的能力,不同任务的泛用性得到了很大的提高。
中国自研世界模型Matrix-3D只需单张图就能生成可自由探索的3D世界,不仅效果对标李飞飞的World Labs,而且还能实现更大范围的探索空间,率先进入AI理解世界的前沿领域。
一觉醒来,OpenAI 的大模型又完成了一项壮举!在全球顶级编程赛事之一 ——2025 年国际信息学奥林匹克(IOI)中,OpenAI 的推理模型取得了足以摘得金牌的高分,并在 AI 参赛者中排名第一!
智谱基于GLM-4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM-4.5V,在42个公开榜单中41项夺得SOTA!其功能涵盖图像、视频、文档理解、Grounding、地图定位、空间关系推理、UI转Code等。
一家成立不足两年的以色列公司Decart突然以31亿美元估值拿下1亿美元B轮融资,领投方是红杉资本,Benchmark、Zeev Ventures等顶级风投也争相入局。
2024年,诺贝尔化学奖颁给了蛋白质结构预测与设计领域。 这一奖项不仅是对蛋白质结构预测与设计技术的肯定,更催化了整个蛋白质赛道和生命科学领域的范式变革。
大模型好不容易学会数r,结果换个字母就翻车了? 而且还是最新的GPT-5。 杜克大学教授Kieran Healy表示,自己让GPT-5数了数blueberry里有几个b,结果GPT-5斩钉截铁地回答3个。
想知道全球各大企业对大模型是如何使用的大模型的,今年和去年有哪些不同,请看Artificial Analysis发布的2025年第一季度AI应用报告,把握AI发展的潮流趋势。
软银集团作为买方接手了富士康科技集团在俄亥俄州的电动汽车工厂,此举旨在推动这家日本公司与OpenAI 及甲骨文公司,合作的 5000 亿美元"星际之门"数据中心项目。
奥特曼砍掉GPT-4o,防止用户沉迷;马斯克Grok 4限时免费,用「热辣模式」和拟人化角色留住用户。
过去一年,Meta 在 AI 上的出手堪称疯狂:斥资百亿收购 Scale AI 49% 股份、砸下上亿美元挖人补强团队,还任命年仅 26 岁的 Alexandr Wang 为 Meta 首任“首席 AI 官”。
「一只手有几根手指?」 这个看似简单的问题,强如 GPT-5 却并不能总是答对。 今天,CMU 博士生、英伟达 GEAR(通用具身智能体研究)团队成员 Tairan He(何泰然)向 GPT-5 询问了这个问题,结果模型回答错了。
近期,Match Group 披露了 2025 年 Q2 财报,收入 8.46 亿美元,同比持平,但付费人数仅 1.41 亿(下滑 5%),相比巅峰期(2022 Q3)少了 2455 万。Dating App 作为最吸金的非游品类,头部公司财务数据近两年一路向下,且到目前为止看不到扭转的迹象。
GPT-oss放飞自我了?!居然出现了明显的幻觉行为。 在没有提示词的情况下,消耗超过30000个token凭空想出一个问题,还反复求解了5000多次?!
黄仁勋正在像押注OpenAI一样在中国押注未来的具身智能巨头。 英伟达给刚创办的OpenAI送超算这个事已经被大家津津乐道,现在他们正在把这个经验复用到机器人领域。
4D 空间智能重建是计算机视觉领域的核心挑战,其目标在于从视觉数据中还原三维空间的动态演化过程。这一技术通过整合静态场景结构与时空动态变化,构建出具有时间维度的空间表征系统,在虚拟现实、数字孪生和智能交互等领域展现出关键价值。
近年来,文生图模型(Text-to-Image Models)飞速发展,从早期的 GAN 架构到如今的扩散和自回归模型,生成图像的质量和细节表现力实现了跨越式提升。这些模型大大降低了高质量图像创作的门槛,为设计、教育、艺术创作等领域带来了前所未有的便利。
AI吞噬资源、操控表达、重构秩序。每次AI进步都暗埋代价,硅谷精英却信仰末日选择不育。七年调查,华人女记者出版了《AI帝国》,揭露OpenAI背后的隐秘真相!
仅凭少量后训练微调,机器人就能完全自主、连续不断地完成床铺整理任务。 而它的每一步思考与动作实时投放在大屏幕上。
8 月 11 日,在世界机器人大会上,阿里达摩院宣布开源自研的 VLA 模型 RynnVLA-001-7B、世界理解模型 RynnEC、以及机器人上下文协议 RynnRCP ,推动数据、模型和机器人的兼容适配,打通具身智能开发全流程。
稀疏激活的混合专家模型(MoE)通过动态路由和稀疏激活机制,极大提升了大语言模型(LLM)的学习能力,展现出显著的潜力。基于这一架构,涌现出了如 DeepSeek、Qwen 等先进的 MoE LLM。
上上周一的晚上,智谱开源了当今最好的模型之一,GLM-4.5。 然后,这个周一,又是突如其来的,开源了他们现在最好的多模态模型: GLM-4.5v。
刚刚,全球最强开源医疗模型发布,来自中国。百川开源最新医疗推理大模型Baichuan-M2-32B,在OpenAI发布的Healthbench评测集上,超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。