
新加坡的Agent黑马Agnes,双杀技能:Deep Design × Wide Research重新定义智能体?
新加坡的Agent黑马Agnes,双杀技能:Deep Design × Wide Research重新定义智能体?之前在X上看到过一个新加坡版的DeepSeek,叫Agnes AI,主打一站式Agent空间。 但当时我自己搞产品焦头烂额的,随手点开看了看,就放下了。 后来在Product Hunt上又看到这款产品,以及各种海外平台时而刷到。
之前在X上看到过一个新加坡版的DeepSeek,叫Agnes AI,主打一站式Agent空间。 但当时我自己搞产品焦头烂额的,随手点开看了看,就放下了。 后来在Product Hunt上又看到这款产品,以及各种海外平台时而刷到。
当前训练强大的大语言模型(LLM),就像是培养一个顶尖运动员,需要大量的、由专家(人类标注员)精心设计的训练计划和教材(高质量的标注数据)。
2024年,AI创业的叙事正在发生根本性转变。如果说2023年是“百模大战”的技术奇观与资本狂欢,那么今年,当市场的喧嚣逐渐沉淀,聚光灯则明确地打向了产业落地的主战场。一批真正意义上的“AI原生”新势力正在快速崛起,它们不再是传统业务的AI改良派,而是将大模型作为数字世界的地基,直接构建商业大厦的“原住民”。
近年来,大语言模型(LLM)已展现出卓越的通用能力,但其核心仍是静态的。面对日新月异的任务、知识领域和交互环境,模型无法实时调整其内部参数,这一根本性瓶颈日益凸显。
在今年三月份,清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了 DAPO,即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization(解耦剪辑和动态采样策略优化)。
面对对抗攻击,具身智能体除了被动防范,也能主动出击! 在人类视觉系统启发下,清华朱军团队在TPMAI 2025中提出了强化学习驱动的主动防御框架REIN-EAD。
智能体元年,处处都是智能体。甚至刚落幕的ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会,主题直接就是“ALL IN AGENT”。
具身智能「大脑」,更准确地,以「世界模型」为内核的具身智能「大脑」会成为 AI 下一阶段竞争焦点吗? 上世纪九十年代,「世界模型」思想雏形初现,之后几十年被不断强化、延伸,直到 ChatGPT 引爆 AI 新浪潮、Sora 问世、大模型落地成主流、具身智能迎来新纪元……「世界模型」或是通往「类人智能」的解法被视为新的业界共识。
大多数 AI 工具都在拼“能做多少”:生成多少文案、提高多少效率、节省多少时间。 有一个产品,反着来 —— 什么都不做,只听你说话。
长久以来我们都知道在Prompt里塞几个好例子能让LLM表现得更好,这就像教小孩学东西前先给他做个示范。在Vibe coding爆火后,和各种代码生成模型打交道的人变得更多了,大家也一定用过上下文学习(In-Context Learning, ICL)或者检索增强生成(RAG)这类技术来提升它的表现。
上周 GPT 5 的更新,除了激起对 4o 的想念,还激起了对 OpenAI 刀法的埋怨:优先付费用户,优先 API 支持…… 说吧,奥特曼,是不是就想逼我花钱升级?
MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛,核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力,成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。
上个周五凌晨一点千呼万唤的 GPT-5 终于上线了。 要知道,在 GPT-5 发布前夕,ChatGPT 的全球活跃用户已攀升至每周 7 亿,远超绝大多数消费级互联网产品的历史纪录。
老黄看好机器人,还真不是嘴上说说! 这不,就在正在举办的SIGGRAPH(计算机图形学)大会上,英伟达为机器人带来了全新升级的Cosmos世界模型。
全世界可能是第一个,能做生意的Agent来了。 这,就是阿里国际站最近升级的Accio Agent。
刚刚,OpenAI官宣:IOI金牌收入囊中! 其推理模型在今年IOI线上竞赛中成绩刷新纪录: 总分533.29,在全球330名人类选手中总排名位列第六;而在所有AI参赛者中,稳居第一。
3D生成的行业新标杆,这一次由国产玩家树立。 万万没想到,这样一个堪比游戏全景视角的场景,竟然只由一张图片生成?!
AI搜索大战,已经白热化!最新QuestMobile报告揭晓:夸克月人均使用次数稳居第一,微博智搜凭DeepSeek杀进前二,腾讯「新闻妹」拿到第三。实测发现,天气预警、社会新闻、数码测评、娱乐八卦,微博智搜统统一键梳理,让网友搜索体验爽到飞起。
别急着用GPT-5编程了,可能它能力没有你想象中那么强。 有人发现,官方测试编程能力用的SWE-bench Verified,但货不对板,只用了477个问题。
上海人工智能实验室等团队提出Lumina-mGPT 2.0 —— 一款独立的、仅使用解码器的自回归模型,统一了包括文生图、图像对生成、主体驱动生成、多轮图像编辑、可控生成和密集预测在内的广泛任务。
OpenAI 发布了 GPT-5,我在公众号里、社群里、论坛里,很多地方都在刷屏一个消息:GPT-5 来了,而且在编程能力上“强得可怕”。
从上周开始,我们就开始看到一些关于苹果在人工智能领域的长期规划开始浮出水面:从名为 AKI、力求在 iPhone 端侧打造「类 ChatGPT 搜索体验」的答案引擎,到本周目标指向 AI Agent 能力的「新 Siri」概念爆出。无数消息都指向了一个目标:「重生」。
当同事出差回来扔到群里这么一张图,我们也是猜了半天,但毫无头绪。 直到另一位同事把图扔给智谱的新模型 ——GLM-4.5V,这个谜团才解开。
AI设计出人类看不懂的实验,却成功破解物理学数十年难题,大幅提升LIGO灵敏度。寻找暗物质,解读宇宙公式都不在话下,AI辅助物理学发现的新时代已经到来。
GitHub变天了!今天起,它不再独立。它再也不是那个为开发者的自由而生的平台,而成了微软AI代理工厂的一部分。CEO宣布辞职,出走创业。终于,一个时代落幕了。
近年来,扩散模型在图像与视频合成领域展现出前所未有的生成能力,为人脸生成与编辑技术按下了加速键。特别是一张静态人脸驱动任意表情、姿态乃至光照的梦想,正在走向大众工具箱,并在三大场景展现巨大潜力
人不能同时踩两个坑,但 OpenAI 做到了。 GPT-5 发布会上,OpenAI 因为一张比例失调的图表被全网群嘲。后续他们火速更新图表,目前已经调整好了比例。
随着推理大模型和思维链的出现与普及,大模型具备了「深度思考」的能力,不同任务的泛用性得到了很大的提高。
中国自研世界模型Matrix-3D只需单张图就能生成可自由探索的3D世界,不仅效果对标李飞飞的World Labs,而且还能实现更大范围的探索空间,率先进入AI理解世界的前沿领域。
一觉醒来,OpenAI 的大模型又完成了一项壮举!在全球顶级编程赛事之一 ——2025 年国际信息学奥林匹克(IOI)中,OpenAI 的推理模型取得了足以摘得金牌的高分,并在 AI 参赛者中排名第一!