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生成式 AI 正在帮助企业完成一项迟来的任务：更新自己的信息技术系统，将老旧过时的代码重写成现代编程语言形式，特别是那些广泛应用、但比披头士乐队还要“古老”的编程语言。
AI Agent又解锁了一个领域！清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。
相信大家已经听过很多 AI 在生命科学领域的一次次革命性进展，甚至 2024 年的诺贝尔化学奖都颁给了计算生物学领域的科学家们。
争当年轻人的“AI婆婆”，如今成了科技大厂攒APP月活跃度的固定操作。
“不学AI就会被时代淘汰” “快速变现” ...... 近年来 针对老年人的AI培训班悄然兴起 这些话术正吸引着不少老年人 交纳高额培训费
AI还能做到更多，为手游官号做运营的小杨，在刷抖音找热点时发现一支舞蹈上了热门。她立马想到，可以让一个游戏角色跳这支舞。
肾病防治迈向智能化、精准化：北大第一医院发布“肾说”大模型，医疗科技的不断创新，正在为患者提供更加高效、便捷的医疗服务。
AI模型用于工业异常检测，再次取得新SOTA！
“不用纠结，现在是否到了具身的 GPT-3 时刻。”
昨天晚上，即梦的最强AI绘图模型图片3.0，又又又更新了。
本周，于旧金山举办的 Snowflake Summit 2025 上，OpenAI CEO Sam Altman 开门见山地指出，对于 2025 年仍在观望的企业领导者，他的建议只有一句：直接开始，别等下一个版本。
知识图谱虽然功能强大，但在实际场景中实现它们并非一帆风顺。我们必须意识到其中的挑战、局限性和潜在风险，包括技术问题，比如可扩展性、数据质量、模式复杂性、与非结构化或动态数据的集成障碍，以及偏见和隐私等道德问题。
这篇文章不只是关于 Coding Agent 的使用体验，也包括对相关关键技术，例如语言搜索、MCP 的探索和理解。Coding Agent 结合 MCP 是一种值得探索的新的自动化方式。
就在刚刚，DeepMind科学家Jon Richens表示，自己的一篇ICML 2025论文发现，智能体就是世界模型！总之，如果要实现AGI，是绝对不存在无模型的捷径的。而这个说法，恰巧跟Ilya 23年的预言不谋而合了。
从国际象棋神童到诺贝尔奖得主，Hassabis正带领谷歌DeepMind追逐AGI梦想。AI正在颠覆职场，但Hassabis乐观地认为，AI不仅能提高生产力，创造新工作，还可能让人类不再自私！
Nature never undertakes any change unless her interests are served by an increase in entropy. 自然界的任何变化，唯有在熵增符合其利益时方会发生——Max Planck
您有没有发现，现在市面上的AI角色扮演的Agent总有种「隔靴搔痒」的感觉？用户和AI聊天时，AI虽然能说出符合角色设定的话，但总觉得缺了点什么——就像演员在背台词，而不是真的在思考。感觉很假，也很奇怪。
经验教训，多吸取一点也不为过，去年在日本，我随手翻了翻酒店送的《读卖新闻》，发现报纸里连篇累牍都在介绍AIGC。
人形机器人、无人机、智能汽车这三个领域将成为空间智能的爆发点。对于具身智能（Embodied Intelligence），真实的物理环境就是最好的老师
近年来，AI的迅猛发展也使科研范式发生了根本性变革。
如果你面前有两个AI助手：一个能力超强却总爱“离经叛道”，另一个规规矩矩却经常“答非所问”，你会怎么选？
QuestMobile 在 5 月发布的中国市场报告中指出，今年 3 月 AI 原生 APP 活跃用户数突破 2.7 亿，同比增长 536.8%，但也形成了截然不同的梯队，可以观察到明显的「赢者通吃」
如果要问近期最火热的AI硬件品类是什么，AI眼镜一定榜上有名。
近期arxiv最热门论文，Qwen&清华LeapLab团队最新成果： 在强化学习训练大模型推理能力时，仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果，甚至比用全部token训练还要好。
近日，新一届 ACM 博士论文奖正式公布。
谷歌深夜携全新Gemini 2.5 Pro强势归来，仅用一个月碾压旧版Gemini 2.5。数学、编程、推理全面封神，稳坐所有榜单第一。
今年 4 月中旬，特斯拉采购团队来到宁波一家供应商的厂区，做人形机器人量产前的最后一次审厂。门口一辆车上，盯梢的人对上了车牌，拍下照片发给 “上线”：“特斯拉来审厂了。”
科学家用AI重构《死海古卷》时间线，震撼圈内！最新研究显示，《但以理书》《传道书》部分古卷实际成书更早，甚至揭示了圣经作者线索。AI模型Enoch结合碳14定年与笔迹分析，首创AI定年方法，大幅超越传统古文字学。
从电话录音机到播客，从语音助手到虚拟主播，语音技术在过去几十年里经历了从“工具型服务”向“内容型产品”的演化。大模型的快速崛起让语音技术的发展进入了一个新的跃迁周期，人们对语音产品的期待从听懂”内容“逐渐跃迁到听懂”情绪“。
