AI做游戏有多野？实测最近爆火的 Spellcaster
AI做游戏有多野？实测最近爆火的 Spellcaster不会写代码，能不能做出一款自己的游戏？
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9723 点击 2026-08-19 11:45
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不会写代码，能不能做出一款自己的游戏？
不太妙。
机器人撬开啤酒瓶盖，白色泡沫顺着瓶口涌出来。
一名 25 岁的前高盛分析师在 ChatGPT 上写下了强奸和谋杀前女友的详细计划。
GPU云收入涨283%、AI应用涨3%，百度AI收入占主业过半。
玩 AI 视频有一段时间了，经验说不上多，但有一件事我算是想明白了：提示词这条路，走到头也就那样。
AI安全，时代变了！
可能很多朋友还不知道，豆包已经今非昔比了。
大模型的版本告一段落，AI应用的新版本已经到来。
今天，Symbiosis Robotics（共生知行）放出了一段新演示。
Juno 2025年10月公开上线，上线前8个月，Juno 已经获得约15万次下载和1.5万个五星评价。Juno 官方现在明确把自己定义为一个面向慢性病患者的健康管理和陪伴工具。它不会提供诊断、治疗或替代专业医生的医疗建议。Juno 想解决的是另一个问题，比如你过去半年：
最近，第三方视觉评测机构Roboflow，把GPT-5.6 「全家桶」拖进自家VLM基准跑了一圈。测试的内容，都是最实在的活儿：找东西、数东西、认字、抽信息。仅在目标检测这项，上一代GPT-5.5只拿到13.8分。这个分数，在视觉模型圈里基本等于交白卷。
新智元报道 据传，下一代GPT-6本周就要来了！ 这不刚在昨天，OpenAI「义父」Tibo亲自爆料，Codex将接入最强Astra模型。 消息一出，全网瞬间沸腾，人们期待值直接拉满。就连Polymarket上，关于OpenAI本周发布下一代Astra的概率，飙涨到了52%。
前两天，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness。
不是吧，AI竟然比人还擅长做杀猪盘，甚至还更容易被信任……
前几天，我在推特上刷到了一条很有意思的分享。
人类的田径世界纪录，被宇树机器人打破了。
过去两三年里，不少在亚马逊上自助出版的作者陆续注意到：书还是那些书，读者好像也没有变少，可自己的收入倒是越来越少了。
2026 年 5 月 20 日，OpenAI 发了一条公告，震动了整个数学界。
2026 年 5 月 31 日，英伟达（Nvidia）宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera，采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心，既会进入 Vera Rubin 超级计算平台，也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商，已经开始制造搭载 Vera 的系统。
「套壳」是 Cherry Studio 最大的标签。但这个「壳」，在过去一年成了 GitHub 上增长最快的 AI 桌面应用之一。Cherry Studio 最初的目标很明确，就是帮用户在不同大模型之间自由切换，做一个更好用的聊天客户端。
从物理视频生成到运动迁移，再到可控世界建模。
人工智能可以在很短的时间内生成成千上万种候选材料，但真正进入实验室后，其中许多可能根本无法合成。
端到端策略模型在物理世界频频失灵，研究者转向 “大模型智能体 + 工具调用” 自救，试图在动态物理世界中持续学习。然而，这条在线学习路径在物理世界仍未真正走通。
过去一年，Coding Agent 正在迅速改变开发者写代码的方式。
Gemini 领跑，GPT表现平平，国立清华、英伟达提出双奖励孪生网络，告别算力焦虑。
给AI一句“生成一款坦克大战游戏”，代码很快跑了起来。
忘了之前跟哪个朋友聊天，他说字节跳动做产品的速度，可能要超过市面上 80% 的创业公司。
面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？
