搜索
去年夏天，MBZUAI 校长、CMU 教授邢波一篇《世界模型批评》吸引了研究社区广泛关注，他从科幻经典《沙丘》里「完美模拟现实」的想象出发，逐一拆解了当下几大世界模型流派的硬伤，提出了一套新架构，也由此引出了他与 Yann LeCun 之间一场关于「世界模型到底该怎么造」的公开辩论。
Prompt还没退场，Loop已经开始接管AI叙事。
这几天，全国高考成绩陆续放榜。1290万考生查到了自己的分数，无数家庭的目光，再次聚焦在一张分数条、一道分数线上——在大多数人的认知里，这仍是通往未来最重要、甚至唯一的那条路。
本篇文章根据我在本月 43 Talks 线下活动中的分享整理而成。主理人李继刚邀请我时，给的主题词只有一个：Context。我想从 Agent 的视角出发，讨论一个判断：随着模型和 Harness 逐步趋同，真正决定 Agent 能力边界的，会越来越是 Context。
Yann LeCun的JEPA架构很可能不会work，但至少证明了隐空间比像素或文本空间具备更强的泛化能力；
一家只做Transformer专用芯片的创业公司成功流片，连带官宣了一串大进展： 不仅筹集到了8亿美元的资金，还喜滋滋获得了10亿美元的客户大单。
行业消息人士向《读佳》透露，高德已开启首款面向B端产业场景的AI助手产品内测，推出企业级AI操作系统“高德产业大脑”，正式布局企业组织智能化、数字化提效赛道。 据了解，高德产业大脑定位为企业级底层AI
图像生成正在从「一句话生成一张图」，走向更接近真实创作流程的开放任务。
Vibe Coding 最经典的一张照片，大概就是走到哪里都要带着自己的电脑。
先说个数字：2026 年第二季度，通过 Stripe Atlas 注册的美国 C corp 里，63% 是一个人创办的。历史新高。
对于Python、Java、JavaScript这些语言，大模型通常能给出相当成熟的答案。
200 亿元估值已经成了头部具身智能公司的新标杆。
模型会升级，Agent会重构，但用户长期积累的记忆不会轻易迁移。
a16z近日公开表示，已领投Probook 3400万美元A轮融资。对关注科技资本流向的投资圈而言，这一信息的意义并不止于“又一家AI公司完成融资”，更重要的是，头部风投正在明确把关注点从客服、语音代理等前台自动化场景，转向家政与本地服务行业更核心的运营中枢——调度系统。
6月30号，《科创板日报》独家报了个消息：Kimi上一轮融资刚交割完，新一轮已经启动了。上一轮投后估值200亿美元，新一轮投前315亿美元。今天的中国一级市场，已经默认了一件事，Kimi应该继续融资，OpenAI和Anthropic也应该继续融资。
18天后，AI圈终于迎来了一场狂欢！今天，Anthropic官宣：美国商务部正式撤销对Anthropic旗下神级模型Fable 5（以及Mythos 5）的出口管制，明天恢复访问。
虽然Coding还是一坨，但谷歌搞「多模态」确实有两把刷子。
全尺寸、超仿生、成年人限定。
这两天，Claude大面积封号。
今天要分享的公司是：Sengine，生境科技，之前我也分享过一家国内做 3D 的 AI 公司，但 Sengine 和 VAST 完全不是一个产品路径，后面会分析。2026 年，Forbes 30 Under 30 Asia 的 AI 榜单里，有一家来自深圳的公司：Sengine Technology，生境科技。
2026年，具身智能赛道的融资热度仍在持续，但投资人的提问方式已经变了。
三位哈佛辍学生创办。
微信和企业微信的 Agent，同时出牌。
物理AI发展到现在，所有玩家都奔着同一个方向使劲： 让机器人「读懂」所处的物理环境。
当所有人都在比谁「想得更久、算得更多」——推理模型动辄输出成千上万个思考 token，循环式架构恨不得在内部反复迭代十遍八遍——一项新研究反手泼了盆冷水：
近日，穗升科技首款产品Memoket在海外正式开启预售。这是一款AI Memory可穿戴硬件，仅11克，分表带款和手环款两种形态，待机超过30天，连续录音续航20小时。它可以将物理世界中所听到的信息结构化，需要时调给Agent，实现跨时间聚合和Context（上下文）串联。
知识第一次，能像代码一样利滚利。前OpenA 创始团队成员、特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy，提出一个狠招：别再用 RAG 检索你的知识库，让大模型把它「编译」成一座持续生长的活 Wiki。两个多月，他在GitHub屠出 5000+ star。
AgentSociety²是清华大学团队推出的社会科学研究新工具，通过AI智能体模拟社会行为，帮助研究者构建实验环境，直接运行社会假设。它让AI同时扮演研究助手和实验参与者角色，使复杂社会问题能被构造、运行和分析，提升研究效率与可复现性。
AI高考志愿填报，数据只是最基础的一环。
最近硅谷最火的岗位，非FDE莫属。FDE全称“Forward Deployment Engineer”，可以直接翻译成“前线部署工程师”。他们既要懂模型和技术，也要理解客户的数据、流程和业务痛点，核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。
