UC伯克利:给大模型测MBTI,Llama更敢说但GPT-4像理工男
UC伯克利:给大模型测MBTI,Llama更敢说但GPT-4像理工男如果给LLM做MBTI,会得到什么结果?UC伯克利的最新研究就发现,不同模型真的有自己独特的性格
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如果给LLM做MBTI,会得到什么结果?UC伯克利的最新研究就发现,不同模型真的有自己独特的性格
自回归方法,在图像生成中观察到了 Scaling Law。 「Scaling Law 撞墙了?」这恐怕是 AI 社区最近讨论热度最高的话题。
北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。
各位大佬,激动人心的时刻到啦!Anthropic 开源了一个革命性的新协议——MCP(模型上下文协议),有望彻底解决 LLM 应用连接数据难的痛点!它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了,MCP 一个协议全搞定!
AI在扮演完赛博伴侣,又准备去抢人类心理咨询师的饭碗了。
深圳龙华区一家服装厂里,一个新款服装的工单刚刚被派到了万仁艳的产线上。
下一个千亿美元市场,可能催生出3000亿美元独角兽。
AI剪辑,一条闷声赚大钱的赛道。
所有人都说,他的初创公司会失败。然而,一年后,它却蓬勃发展:拥有约 50 万注册用户,刚开始收费就有近 3000 名付费用户,以及 GPTs 商店中超过 200 万次对话,屡次被 OpenAI 推荐。
我就是个搞产品的,虽然过去也带过研发团队,但毕竟也不是专业程序员,过去很多时候,你确实会陷入到一个“我有一个想法,就差一个程序员”的怪圈里去,但因为现在有了AI,很多时候,你还真能自己的想法自己去实现了。
今天我们就来看看AI搜索赛道为什么能跑出估值超600亿的独角兽?
不知道从何时起,脑海里就有着阶跃星辰的多模态能力遥遥领先的印象。 无论去哪旅游,以前是用谷歌地图,现在基本都用「跃问」,看到长得奇特的建筑就拍来问问,还能跟 AI Chat 一下历史。 这不,最近来新加坡出差了,顺便旅旅游,就又用上了「跃问」。
成立一年半时间,银河通用累计融资超 12 亿元,创下了国内具身智能赛道的最高纪录;银河通用机器人产品总监朱辉认为,未来3-5年内,机器人将逐步进入到工厂、车厂中。
在人工智能领域,大语言模型(LLM)的向量嵌入能力一直被视为处理文本数据的利器。然而,斯坦福大学和Google DeepMind的研究团队带来了一个颠覆性发现:LLM的向量嵌入能力可以有效应用于回归任务。
让照片会“唱歌”,让人脸会“跳舞”。近期,一款名为Revive的AI图像应用登上欧洲多地娱乐免费榜Top50。上线两年左右的时间里,积累了近1700万用户,收入量也是高达1162万美元。
曾几何时,编程培训班被视为高薪职业的“入场券”;而如今,AI工具却能在几秒钟内完成初级程序员的工作。时代在变,新人程序员又该何去何从?
该项目由忆生科技联合香港大学、上海科技大学共同完成,是全球首个同时支持文本描述、图像、点云等多模态输入的计算机辅助设计(CAD)生成大模型。
Meta全新发布的基准Multi-IF涵盖八种语言、4501个三轮对话任务,全面揭示了当前LLM在复杂多轮、多语言场景中的挑战。所有模型在多轮对话中表现显著衰减,表现最佳的o1-preview模型在三轮对话的准确率从87.7%下降到70.7%;在非拉丁文字语言上,所有模型的表现显著弱于英语。
新晋 AI 编程神器 Cursor,终于迎来了一次备受关注的版本更新,Cursor 0.43 来了。
近日,人形机器人公司1X公布了世界模型挑战赛的二阶段:Sampling。一同登场的还有合作伙伴英伟达新发布的Cosmos视频分词器,超高质量和压缩率助力构建虚拟世界。
最近,Meta Gen AI 部门的数据科学总监 Rohit Patel 听到了你的心声。他用加法和乘法 —— 小学二年级的数学知识,深入浅出地解析了大模型的基础原理。
随着AI技术的飞速发展,环保回收行业也在持续进步。不知疲倦的人工智能垃圾分拣机器人正将人们从繁重、枯燥的工作中解放出来!今天,让我们一起来了解一些国内外AI机器人在资源回收领域的实际应用。
Scaling Law撞墙了吗?OpenAI高级研究副总裁Mark Chen正式驳斥了这一观点。他表示,OpenAI已经有o系列和GPT系列两个模型,来让模型继续保持Scaling。
11 月 23 日,香港科技大学举行了今年度的学位颁授典礼。英伟达创始人和 CEO 黄仁勋又新增一个荣誉工程学博士头衔,与他一同获得荣誉博士学位的还有著名影星梁朝伟、2013 年诺贝尔化学奖得主 Michael Levitt、菲尔兹奖得主 David Mumford。
语音AI近期的发展不仅仅是软件用户界面的升级,它还正在改变企业与客户之间的连接方式。
“搞软件的,鄙视搞硬件的,搞大模型的,看不起强化学习的”,多位行业人士给出了类似的观察。
Hugging Face 上的模型数量已经超过了 100 万。但是几乎每个模型都是孤立的,难以与其它模型沟通。尽管有些研究者甚至娱乐播主试过让 LLM 互相交流,但所用的方法大都比较简单。
近年来,人工智能(AI)与机器人技术在医疗领域的应用日益深入,显著推动了医疗科技的创新与变革。
圣诞快到了,这不,可口可乐公司最近专门拍了3个新的广告!
奥特曼“熹妃回宫”已一周年,具体内情还是不清楚,咋办?