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今天，DeepMind又发布了Alpha模型家族的新成员，堪称是「专精版」的AlphaFold，专注于设计蛋白质结合剂，将大幅减少所需的实验室工作，提升开发效率。
最近「文小言」和「支小宝」相继上线，集体“萌化”挺有意思的。看到大家的讨论褒贬不一，我们就也来尽量辩证地、理性地做一波分析。
用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。
Nature子刊新研究「大脑时钟」可以判断一个人的大脑衰老速度是否快于实际年龄。结果显示，女性、不平等现象严重的国家和拉丁美洲国家的人，大脑衰老速度更快。
今年 7 月，一份《全球数字经济白皮书 (2024)》统计显示，全球目前已有 1300 多个基础大模型，美国的数量最多，中国紧随其后排在第二。
还说 AI 可能会与人类融合……
硬件发展速度跟不上 AI 需求，就需要精妙的架构和算法。
本文出自启元世界多模态算法组，共同一作是来自清华大学的一年级硕士生谢之非与启元世界多模态负责人吴昌桥，研究兴趣为多模态大模型、LLM Agents 等。本论文上线几天内在 github 上斩获 1000+ 星标。
AI+游戏，开启无限可能。
汤道生：对于腾讯来讲，怀有长期主义的心态来看待AI是刻在基因里的。
沿着 Scaling Law、卷模型性能，可能会走到「死胡同」。
从模型独奏到生态协奏
目前这个产品还在探索阶段。
「大模型，你听我解释」
无论是OpenAI还是Canva，涨价背后的原因都让人猜测与融资相关。
涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。
【万字长文】RPA的AI Agent进化，为RPA厂商带来了哪些优势和机会？
通过从信息转向行动——想象一下能够完成复杂工作流程的虚拟同事——这项技术预示着生产力和创新的新浪潮。
快速更迭的开源大模型领域，又出现了新王：Reflection 70B。 横扫 MMLU、MATH、IFEval、GSM8K，在每项基准测试上都超过了 GPT-4o，还击败了 405B 的 Llama 3.1。 这个新模型 Reflection 70B，来自 AI 写作初创公司 HyperWrite。
刚刚，《时代》周刊公布了 2024 年度 AI 领域最具影响力的 100 人名单。
AI竟然可以反过来“训练”人类了！（震惊.jpg）MIT的最新研究模拟了犯罪证人访谈，结果发现大模型能够有效诱导“证人”产生虚假记忆，并且效果明显优于其他方法。
开源大模型王座突然易主，居然来自一家小创业团队，瞬间引爆业界。新模型名为Reflection 70B，使用一种全新训练技术，让AI学会在推理过程中纠正自己的错误和幻觉。
你敢相信 4B 参数小模型，性能却超越千亿量级的 GPT-3.5 ！OpenAI、谷歌、微软、苹果等一众海内外巨头还没做到的事，被一家中国大模型公司抢先了！
推动AI健康发展，不是少数人的任务。
豆包全家桶能否撑起字节新的增长曲线？ Tech星球独家获悉，字节跳动大力教育旗下的AI教育App河马爱学，已于近期正式更名为“豆包爱学”，成为豆包旗下首个以豆包命名的App。
近日，具身智能领域初创公司穹彻智能（Noematrix，上海穹彻智能科技有限公司）宣布完成累计数亿元人民币的天使轮和Pre-A轮两轮融资。
视频理解仍然是计算机视觉和人工智能领域的一个主要挑战。最近在视频理解上的许多进展都是通过端到端地训练多模态大语言模型实现的[1,2,3]。然而，当这些模型处理较长的视频时，内存消耗可能会显著增加，甚至变得难以承受，并且自注意力机制有时可能难以捕捉长程关系 [4]。这些问题阻碍了将端到端模型进一步应用于视频理解。
近日，由北京大学人工智能研究院杨耀东课题组牵头完成的研究成果 ——「大规模多智能体系统的高效强化学习」在人工智能顶级学术期刊 Nature Machine Intelligence 上发表。
只是装了一个 App，整个生活就 AI 了 。
继吴恩达在今年 4 月红杉 AI 峰会演讲过去之后，Agent > GPT5？吴恩达最新演讲：四种 Agent 设计范式（通俗易懂版）。
