一种基于区域模式和机器学习相结合的短期气候预测方法及系统

本发明提出一种基于区域模式和机器学习相结合的短期气候预测方法及系统，通过获取目标区域的地形数据、海平面温度数据、再分析数据、土地利用数据、温室气体排放数据；根据所述地形数据、海平面温度数据、再分析数据和土地利用数据，确定区域气候模式的初始场和边界场；根据所述初始场和所述边界场、温室气体排放数据，通过区域气候模式对所述目标区域的气温进行模拟，得到日平均气温数据的模拟值；基于误差修正神经网络对日平均气温数据的模拟值进行校正，得到日平均气温数据的预测值，提升了预测的准确性。