摘要
本公开实施例提供一种针对服务故障的故障诊断方法、设备及存储介质,通过获取以自然语言描述的待诊断异常信息;基于待诊断异常信息从故障知识库中检索相似的目标已知故障知识,其中故障知识库用于维护多个已知故障知识集;根据目标已知故障知识以及待诊断异常信息,构建待诊断异常信息的第一故障分析指令;调用语言模型以第一故障分析指令为输入,并输出所述待诊断异常信息的故障分析结果。本公开实施例使用语言模型基于待诊断异常信息以及与待诊断异常信息相似的目标已知故障知识进行故障分析,使得语言模型无需进行预训练和调优就能获得领域知识,能够准确、实时的输出故障分析结果,降低了成本,提高了故障诊断效率和准确性。