基于全连接深度学习的MIMO场景信道估计方法

本发明提供了一种基于全连接深度学习的MIMO场景信道估计方法。所述方法包括步骤：构建数据集；构建基于全连接深度学习的深度学习模型；反复训练深度学习模型，并通过预测数据恢复出等效信道矩阵，将该矩阵与其对应的信道状态信息标签进行比较，通过最小均方误差对深度学习模型的输出进行评估；得到优化后的深度学习模型用于通过验证数据得到信道状态信息。本发明集中于通过全连接网络对OTFS导频信息进行学习以完成信道估计任务，在保持高性能的同时，显著提高信道估计的准确性和降低导频资源的开销。