一种基于人工智能算法的城市街区能耗预测方法

本发明涉及能耗预测领域，具体公开了一种基于人工智能算法的城市街区能耗预测方法，包括：S1：采集城市街区范围内的智能电表节点的历史原始能耗数据；S2：对历史原始能耗数据进行预处理，得到历史能耗数据；S3：将历史能耗数据所对应的时间长度按照指定时间尺度k为第一拆分节点分成若干连续的历史时间拆分时段，再将历史时间拆分时段按照能耗数据变化超过预设值的时间节点为第二拆分节点得到历史事件拆分时段，并将历史能耗数据按照历史事件拆分时段进行整理归集到对应的历史事件拆分时段中，得到历史能耗数据拆分后的历史能耗拆分序列A。采用本发明的技术方案能够保证城市街区能耗预测的准确性和连续性。