基于多传感器数据融合的电机电气故障诊断方法

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基于多传感器数据融合的电机电气故障诊断方法
申请号:CN202410731151
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118777863A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多传感器数据融合的电机电气故障诊断方法,属于电机电气故障诊断技术领域,所述方法包括:获取待测电机上多种传感器的时序数据,其中所述时序数据包括三相电流时序数据和转子电流时序数据;对所述三相电流时序数据和转子电流时序数据进行预处理;使用数据级融合方式将预处理后的三相电流时序数据融合为三相电流三通道二维彩色图像;将所述三相电流三通道二维彩色图像与预处理后的转子电流时序数据输入预先训练好的电机电气故障诊断模型,得到故障诊断结果。本发明能够使故障诊断模型达到更高的诊断精度,解决了现有技术中故障诊断模型无法结合多传感数据进行故障诊断、多特征数据融合效果差的问题。
技术关键词
时序 电气故障诊断方法 故障特征 多传感器数据融合 彩色图像 三通道 图像特征提取 特征提取网络 电气故障诊断技术 故障诊断模型 电流 Softmax函数 便携式传感器 相间短路故障 电机 转子 缺相故障 样本