基于区块链的新闻时政短语发现方法及系统

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基于区块链的新闻时政短语发现方法及系统
申请号:CN202410739357
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118568418A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于新闻文本数据挖掘技术领域,提供了一种基于区块链的新闻时政短语发现方法及系统,包括构建新闻时政短语发现模型,并将其部署到采用区块链共识机制搭建的网络节点上;将多模态训练数据输入新闻时政短语发现模型中提取向量特征,利用长短时记忆网络提取向量特征的序列特征,得到多模态高级向量特征,将多模态高级向量特征进行拼接得到多维特征向量,将多维特征向量输入分类层,输出类别的概率,结合用户反馈,优化模型参数,直到损失函数收敛;根据网络节点枚举算法,筛选出网络节点发现的共同时政短语。本发明能够有效地从多模态数据中发现和识别时政短语,并通过区块链技术保证数据的真实性和可靠性。
技术关键词
多维特征向量 网络节点枚举 区块链共识机制 文本数据挖掘技术 序列特征 梅尔频率倒谱系数 多模态 算法 模型训练模块 发现系统 区块链技术 处理器 模态特征 程序 损失率 输出模块 参数
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