一种基于高光谱成像和机器学习模型的化橘红年份鉴定方法

本发明提供了一种基于高光谱成像和机器学习模型的化橘红年份鉴定方法，包括以下步骤：步骤1)数据采集；步骤2)数据预处理；步骤3)建立分类模型；步骤4)通过橘红切片的年份分类模型计算得到化橘红年份。本发明通过高光谱成像和机器学习模型，最终获得化橘红切片的年份分类模型，实现年份鉴定，操作步骤简单，能够无损、快速、精确识别化橘红的年份。