基于常识协同感知的多模态讽刺检测方法

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基于常识协同感知的多模态讽刺检测方法
申请号:CN202410744457
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118585883A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于常识协同感知的多模态讽刺检测方法,包括如下步骤:1)预处理多模态讽刺检测数据集;2)跨模态知识感知图卷积网络;3)讽刺性特征聚焦模块;4)为了利用不同模态的信息,设计了全局模态协同融合即GMSF模块来建模各个模态中的全局关系;5)集成训练;6)结果输出。这种方法更加关注于关键讽刺特征、并结合常识性信息,使得对于多模态讽刺数据的识别更加准确高效。
技术关键词
跨模态 文本 多模态 补丁 图像 集成训练 构建相关矩阵 代表训练数据 注意力机制 网络 模块 关系 集成方法 语义 视觉特征 节点特征