一种融合用户画像和空间向量的个性化出行服务推荐方法

本发明公开了一种融合用户画像和空间向量的个性化出行服务推荐方法，包括以下步骤：S1：数据预处理；S2:计算用户场景偏好、消费水平、Pt价格比、Pa价格比；S3：计算用户对出行服务的兴趣偏好程度；S4：构建用户及出行服务空间特征向量；S5：计算用户与出行服务空间向量的相似度；S6:根据相似度大小进行排序，生成项目推荐列表A；S7:对用户标签进行概括总结，生成用户画像标签体系；S8:构建用户‑用户画像标签矩阵，计算用户相似度；S9:根据用户相似度大小进行排序；S10:预测项目评分，生成项目推荐列表B；S11:对项目推荐列表A和B进行线性加权，生成个性化推荐项目列表。该方法为用户提供定制化的高速公路出行服务，从而显著提高用户的舒适度。