基于数据联邦的安全多方计算方法及系统

本发明公开了一种基于数据联邦的安全多方计算方法及系统，涉及隐私计算领域，具体为基于数据联邦的安全多方计算方法，所述方法在不泄露各数据拥有方本地数据的前提下，利用多种安全多方算子对各方数据，通过多种运算进行连接，得到各方联合的连接查询结果；另外，利用基于排序‑合并的算法优化策略减少安全多方算子的执行次数，从而优化了联邦连接算法执行效率，减少了算子运算的计算成本和通信成本。本发明基于数据联邦的安全多方计算方法及系统在隐私保护的前提下进行各项复杂运算，打破了数据壁垒，提高了计算效率。