一种基于气象相似度的臭氧污染预测方法

本申请涉及臭氧污染预测领域，尤其是一种基于气象相似度的臭氧污染预测方法，包括以下步骤：S1、采集历史气象数据及预报气象数据，形成历史气象二维气象数据矩阵；S2、采用欧式距离相似度、余弦相似度和动态时间规整算法(DTW)，构建基于气象相似度的臭氧污染预测模型，对预报气象数据的二维矩阵与历史气象数据一一对比。本申请解决现有技术中传统臭氧污染预测方法预测精度往往容易出现较大偏差，预测结果不理想，训练时数据计算量大，耗时较长，复杂程度高的问题，本申请依赖于臭氧浓度和气象情况的强相关关系，仅采用历史气象数据及预报气象数据，输入数据较易获取，数据预处理简便，可实现国市控站点的短期臭氧污染预测。