边缘检测模型训练方法、边缘检测方法、设备及存储介质

本发明提供了一种边缘检测模型训练方法、边缘检测方法、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，该边缘检测模型训练方法包括：获取图像中带有标记的像素点；以每个像素点为中心像素点，根据中心像素点、预设的步长和预设的采集数量，分别确定中心像素点对应的横向像素点组和纵向像素点组；根据横向像素点组生成横向训练数据组，根据纵向相邻像素点组生成纵向训练数据组；根据全部横向训练数据组和纵向训练数据组构建训练数据集；根据训练数据集训练预设的初始神经网络模型，得到训练好的边缘检测模型。本发明根据每个像素点对应的横向训练数据组和纵向训练数据组进行模型训练得到训练好的边缘检测模型，能够有效提高边缘检测的准确性。