一种基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法及系统
申请号:CN202410764680
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118631531A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明特别涉及一种基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法及系统。该基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法及系统,从文本及机器数据中智能化的提取关键知识信息,基于改进的支持向量机算法构建动态的威胁图谱生成引擎,产出综合且关联的情报图谱数据,使威胁图谱系统主动识别未知攻击。该基于改进支持向量机的动态威胁图谱生成方法及系统,将原有依赖专家规则的方式转化为无规则的威胁图谱生成引擎,从而降低了规则检测的误报率,提高了现有威胁的检出效率,有效保证了云中心整体业务的稳定性。
技术关键词
图谱生成方法
漏洞
支持向量机模型
支持向量机算法
情报知识库
粒子群算法
训练样本集
数据
组织
动态
子模块
生成系统
白名单机制
粒子群优化算法
攻击域名
文本
三元组