一种数据中心的能耗数据采集及特征数据选择方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种数据中心的能耗数据采集及特征数据选择方法
申请号:CN202410770441
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118626335A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数据中心的能耗数据采集及特征数据选择方法。该方法包括以下步骤:构建能耗数据采集架构,根据客户端的服务请求,利用智能电源分配单元采集服务端的能耗数据;在服务端设置性能指标数据采集模块,并在监控端设置分布式时间序列数据库,采集服务端的性能指标数据;基于随机森林法和不纯度比对法对服务端的性能指标数据进行特征选择,获取能耗数据的特征数据。本发明通过构建的能耗数据采集架构,利用智能电源分配单元采集服务端的能耗数据,能实现数据中心的环能监测,基于随机森林法和不纯度比对法对服务端的性能指标数据进行特征选择,获取能耗数据的特征数据,能对现实工作进行指导。
技术关键词
决策树模型 性能指标数据 智能电源分配单元 数据中心 数据采集架构 服务端 分布式时间 能耗 网络性能数据 特征选择 进程 节点 磁盘写入数据 内存 客户端 序列 指数 模块