基于松弛化相似度阈值的拟态裁决方法及系统

本发明涉及拟态防御技术领域，尤其涉及一种基于松弛化相似度阈值的拟态裁决方法及系统，将用户的请求作为输入送入到目标系统的多个异构执行体中，使其输出不同执行体的响应数据，并对这些响应数据进行预处理；在相似度训练阶段，目标系统正处于拟态化改造过程中，此时的响应数据都是未遭受攻击的正常响应数据；以对抗博弈的方法训练一个最佳的生成对抗模型，使其能够自监督的学习不同执行体输出正常响应数据与异常响应数据之间的差异性；在相似度裁决阶段，目标系统拟态化改造完毕，将生成对抗模型的判别器作为相似度检测模型，对待测响应数据进行异常检测。本发明有效解决目前拟态裁决方法中人为设定裁决阈值容易导致目标系统不稳定的问题。