基于时间序列转换的Tor流量检测分类方法及系统
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基于时间序列转换的Tor流量检测分类方法及系统
申请号:
CN202410785848
申请日期:
2024-06-18
公开号:
CN118861795A
公开日期:
2024-10-29
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于时间序列转换的Tor流量检测分类方法及系统,本发明将网络流量在会话水平上建模为高维时间序列,针对时间序列具有周期性的特点,根据主要周期将时间序列转换为二维张量,另外,基于时间序列多周期的特点,将二维张量中的行视为时间序列,重复此操作,将二维张量中的行向量继续转换为二维张量,提高时间序列数据的表达能力。
技术关键词
检测分类方法
检测分类系统
网络流量数据
时间序列模型
频率
特征提取器
注意力机制
策略
周期性
模块
多尺度
处理器
存储器
计算机
电子设备
指令
关系