基于半监督学习生成对抗网络的水稻提取方法

本发明涉及影像数据处理技术领域，公开基于半监督学习生成对抗网络的水稻提取方法，包括步骤：获取遥感影像，遥感影像包括时序哨兵1号SAR数据和时序哨兵2号多光谱数据；提取水稻特征，提取的水稻特征包括利用时序哨兵1号SAR数据提取的VH极化和VV极化的后向散射系数，以及利用时序哨兵2号多光谱数据提取的NDWI、NDVI、NDSI；在获取遥感影像的同时，进行实地采样和高分辨率的图像采集，并对实地采样和高分辨率采集的图像进行水稻样本标记，作为标签图像；将遥感影像及其对应的标签图像、提取的水稻特征输入SSGAN网络分类器，获得水稻提取结果。本发明通过改进的SSGAN网络分类器提高水稻提取精度。