摘要
本申请公开了一种模型训练方法、变电站设备的缺陷检测方法及相关装置，模型训练方法，包括：获取变电站设备缺陷图像；融合YOLOv8网络模型和卷积和注意力融合模块，得到初始检测模型；输入变电站设备缺陷图像至初始检测模型进行训练，得到变电站设备缺陷检测模型。本方法实现了基于变电站设备缺陷图像，对基于YOLOv8网络模型及卷积和注意力融合模块构建的初始检测模型进行训练，得到变电站设备缺陷检测模型，基于变电站设备缺陷检测模型对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率均较高，有利于提高对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率。
