一种基于知识图谱的大语言模型车辆故障原因分析方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型车辆故障原因分析方法及系统，该方法包括：获取用户问题文本内容并进行清洗；提取清洗后的文本内容中的故障实体与故障现象并拼接成故障实体‑现象对；将故障实体‑现象对与预设的维修故障知识图谱中的实体进行对齐；根据对齐后的故障实体‑现象对在维修故障知识图谱中进行检索获取匹配到的故障实体‑现象‑原因三元组；将故障实体‑现象‑原因三元组与提示词模板结合，作为用户问题的上文与用户文本内容拼接，传送给大语言模型，输出回复用户的最终结果。本发明提供的方法通过构建车辆的维修故障知识图谱，将维修故障知识图谱与大语言模型相结合，能够对于车辆故障原因做出准确回答。