基于孪生标准化流神经网络的图像处理方法、介质及设备

本申请提供一种基于孪生标准化流神经网络的图像处理方法、介质及设备，所述方法包括：将低分辨率图像通过插值放大，标记为LR图像；将LR图像输入到预先训练的包含两个孪生标准化流模块的孪生标准化流网络模型进行处理，获取输出的张量，并分解为z_LL低频张量和z_LH高频张量；采样高频隐变量，并将高频隐变量逆向输入条件标准化流模块进行处理，获取输出的张量，并分解为z_HL低频张量和z_HH高频张量；将z_LL低频张量复制到z_HL低频张量的位置，并将z_LL低频张量与z_HH高频张量拼接成z_H’张量；将z_H张量逆向输入到孪生标准化流网络模型得到高分辨率图像。本申请可以有效解决超分辨率任务中的不适定问题。