摘要
本发明公布了基于图注意力网络的智慧空间协同服务推荐方法，包括：对服务数据集中的属性集合赋予标签；通过服务文本提取出服务的属性特征，通过用户属性集合标签获得用户特征表示；构建服务属性图网络和用户与服务历史交互图网络，以评估服务质量水平和学习用户服务偏好，以用户服务偏好训练模型，生成个性化服务推荐列表。此外，本发明还提供了基于图注意力网络的智慧空间协同服务推荐系统，本发明基于用户的个人信息学习用户特征，将用户个人信息、用户服务偏好与服务质量融合，计算用户对候选服务的个性化偏好得分，能够根据得分高低为用户推荐既满足用户需求、质量又高的服务。
