一种基于神经网络的变电站巡检辅助方法、系统

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一种基于神经网络的变电站巡检辅助方法、系统
申请号:CN202410822006
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118379029B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的变电站巡检辅助方法、系统,其中,方法包括:当变电站内的巡检人员输入巡检问题时,基于所述巡检问题对应的预训练的神经网络,根据所述变电站的现场地图,确定问题情况采集任务;将所述问题情况采集任务命令给跟随所述巡检人员的移动巡检终端;当所述移动巡检终端回传问题情况信息时,基于所述神经网络,根据所述问题情况信息,确定问题应对方案;基于所述问题应对方案,辅助所述巡检人员对所述巡检问题进行应对处理。本发明无需巡检人员自行调查问题情况信息,巡检人员可以继续对变电站进行巡检,提升了巡检人员发现变电站内的其他巡检问题的及时性,提升了变电站运维巡检的全面性和效率。
技术关键词
移动巡检终端 变电站巡检 视角 对象 时间段 多模态信息 视频 命令 模块 地图 运维 关系
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关系 生成方法 链路 指标 节点
归集方法 杆塔 三维空间信息 多通道 图像
静息态脑电信号 情绪识别方法 情绪识别模型 指标 情绪识别装置
趋势预测方法 伽马分布模型 趋势预测系统 权重分配机制 指数
运输路径优化方法 交通事故数据 运输路径规划 运输车辆 中转站