大视野低重叠医学图像拼接方法

本发明提供一种大视野低重叠医学图像拼接方法，即加载取样的小视野图块，对这些图块进行初步的视野块分类，区分出灾难块和非灾难块，优先处理灾难块，对灾难块进行进一步的单幅小视野图像的分块，智能剔除大部分非重叠区域，然后先用基于结构相似性阈值(SST)的图像拼接算法进行非灾难块的拼接，保留拼接参数，并不做全景融合。待所有非灾难块拼接完毕，再依次智能地根据灾难块周围的已拼好非灾难块的拼接参数进行灾难块拼接参数的预测，也即灾难块的动态最佳路径(DOP)拼接。当SST和DOP算法都执行完毕，便得到所有小视野块的拼接参数，可以对所有小视野块进行全景融合拼接。