基于因果特征学习的围岩裂隙探测装置及方法

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基于因果特征学习的围岩裂隙探测装置及方法
申请号:CN202410829846
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118915050B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及隧道围岩裂隙探测技术领域,特别是涉及一种基于因果特征学习的围岩裂隙探测装置及方法,其中,装置包括:爬壁无人机平台,用于控制至少一台爬壁无人机进行探测拍摄;机载激光扫描系统,用于获得探测围岩裂隙的三维激光点云数据;倾斜摄影系统,用于采集探测围岩裂隙的的图像数据,建立实景三维模型;机载探地雷达系统,用于检测探测围岩裂隙的宽度、位置、内部走向及延伸中的信息;数据融合系统,用于对信息进行融合匹配,生成样本数据集并进行样本标定;图像识别系统,用于对样本数据集进行裂隙识别,生成裂隙判识模型,以识别裂隙类型。由此,解决了相关技术中,隧道围岩裂隙探测工作量大、识别精度及效率低以及危险性较高的难题。
技术关键词
围岩裂隙 三维激光点云数据 实景三维模型 图像识别系统 生成样本数据 机载激光扫描系统 数据融合系统 机载探地雷达 倾斜摄影系统 无人机平台 探测装置 隧道围岩 训练集 飞行控制模块 数据储存模块 多层感知机
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