文本篡改检测模型在线训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202410841634
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118734071A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种文本篡改检测模型在线训练方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:获取预测模型,将所述预测模型嵌入至预设的人工文本篡改审核流程系统中,得到双分支审核流程系统;获取用户审核材料,利用所述双分支审核流程系统对所述用户审核材料进行审核,得到人工审核结果和预测模型审核结果;对所述人工审核结果进行标签化处理,得到标签数据;利用所述标签数据以及所述预测模型审核结果对所述预测模型进行参数更新,得到文本篡改检测模型。本发明主要目的在于提高文本篡改检测模型的精准度。
技术关键词
在线训练方法
文本
标签
分支
梯度下降算法
篡改检测器
参数
模型更新
数据
模型训练模块
电子设备
人工智能技术
系统模块
处理器通信
字典
像素
插件
可读存储介质
存储器