一种基于多源数据的高排重型柴油车识别方法

本发明公开了一种基于多源数据的高排重型柴油车识别方法，包括以下步骤：S1、构建OBD样本数据集；S2、进行数据分组并对排放数据进行处理；S3、重型柴油车辆排放动态表征；S4、根据S3建立的连续分布函数确定高排放车辆的排放阈值；S5、将根据遥感数据计算得出的NOx/CO2比值与排放阈值作对比，进行高排放车辆的判定。本发明实现了对高NOx排放重型车的高精准性识别和分类，确保监管的实时性与全面性，实现了数据处理自动化，可动态更新高排放重型车筛选阈值，使其更加准确，提高了筛选的准确性。