一种基于模态融合与空间位置编码的多模态情感分析方法

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一种基于模态融合与空间位置编码的多模态情感分析方法
申请号:CN202410858171
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118733800A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于模态融合与空间位置编码的多模态情感分析方法,属于自然语言处理领域。该方法为:1)对原始的数据样本进行处理,提取出文本模态、语音模态、视频模态;2)构建空间位置编码模块降低位置特征信息损失;3)设计融合嵌入模块,以文本作为基本模态同语音和视频模态进行融合;4)设计情感分类器和损失函数,损失函数用于模型训练参数更新;5)通过与多种不同方法进行对比,验证所提方法的有效性。本发明专利能够解决现有融合方法缺乏保留模态关键特征的能力以及忽略位置特征信息的问题,增加多模态情感分析模型的泛化能力。
技术关键词
情感分析方法 位置特征信息 情感分类器 文本 编码模块 代表 语音 有效性 情感分析模型 视频 多模态 数据 融合方法 自然语言 样本 线性 参数 注意力 矩阵
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检索方法 关键词 语义 SimHash算法 文本
多模态特征融合 编码特征 分类神经网络 预训练模型 图像编码器
事理图谱 问答方法 文本分类模型 实体识别模型 标签
文本 答案 关键字 问答方法 电力系统
海报生成方法 生成结构化数据 训练样本数据 视觉特征提取 对象