摘要
本发明的一种基于大数据深度学习的隐私图片清理方法、设备及介质，包括输入图像；图像预处理；通过运用深度卷积神经网络的深度学习模型进行信息检测；基于支持向量机、随机森林这些机器学习算法，将检测到的信息进行隐私级别分类；在用户体验层面，让用户能自定义如何处理联系到各类隐私等级的图像；根据用户定义的处理办法，执行相对应的操作；获取用户反馈，进行自我学习和优化。本发明通过采用先进的深度学习技术，提供高精度的隐私信息识别，以满足个体化和多变化隐私需求，以提高识别准确率；利用用户反馈和行为分析数据，构建自适应模型，以便快速响应隐私标准的更迭和多样化隐私要求，增强系统的自适应性。
