一种风电机的在线状态评估方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202410878613
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118669281A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及新能源设备状态评估技术领域,公开了一种风电机的在线状态评估方法、装置、设备及存储介质,方法包括通过设备,实时采集风电机的运行数据,对采集的运行数据进行异常值检测处理;通过缓解算法Relief,从异常值检测处理后的运行数据中提取目标状态特征,根据特征的相关性指标,对提取到的目标状态特征进行选择;利用包含目标状态特征的运行数据进行训练,建立风电机的在线状态评估模型;利用建立好的在线状态评估模型,对实时采集的数据进行预测和判断,评估风电机的在线状态;装置包括数据处理模块、模型构建模块、状态评估模块。本发明提高风电机在线状态评估的准确性和可靠性,实现对风电机运行状态的实时监测和预测。
技术关键词
在线状态评估方法
机器学习算法
样本
传感器设备
数据处理模块
状态评估技术
指标
电机运行状态
随机森林
训练集
新能源设备
统计学方法
处理器
参数
特征选择