一种基于可穿戴设备的基层高血压人群再住院风险预测系统
申请号:CN202410879521
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118844970A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于可穿戴设备的基层高血压人群再住院风险预测系统,涉及健康监测设备技术领域。该基于可穿戴设备的基层高血压人群再住院风险预测系统,包括穿戴设备,所述穿戴设备还包括:数据采集模块、预测模型、验算模块、联网救助模块、中央控制平台与警示模块。通过预测模型中的神经网络能够处理高维数据,神经网络模型可以预测血压的未来变化趋势,为用户提供早期预警,从而采取预防措施,减少高血压及其并发症的风险,变种随机梯度下降算法,旨在解决标准随机梯度下降算法在训练深度神经网络时可能遇到的问题,频繁出现的参数提供较小的学习率,从而提高模型训练的效率,同时警示模块能及时对穿戴者进行预警。
技术关键词
风险预测系统
随机梯度下降
可穿戴设备
中央控制平台
数据采集模块
警示模块
血压
识别心律失常
训练深度神经网络
ECG传感器
PPG传感器
健康监测设备
超参数
脱氧血红蛋白
算法
训练神经网络
医院
智能穿戴设备
神经网络训练