一种基于小样本学习的化肥颗粒检测方法

本发明公开了一种基于小样本学习的化肥颗粒检测方法，涉及人工智能技术领域，将包含化肥颗粒的化肥颗粒图像与参考标准图像集送入到训练完成的孪生网络模型中，输出化肥颗粒图像分别与合格的参考标准图像和不合格的参考标准图像之间的相似度得分；对得到的所有相似度得分计算加权相似度；将得到的加权相似度分别与预设的合格阈值和不合格阈值进行差值比较，若，则判断待检测的化肥颗粒图像对应的化肥颗粒合格，若，则判断待检测的化肥颗粒图像对应的化肥颗粒不合格；该化肥颗粒检测方法实现了化肥颗粒监测的无人化与智能化，不仅减少了人力成本，而且提高了安全性。