解剖学先验引导的EAT分割方法

本发明涉及一种解剖学先验引导的EAT分割方法，属于医学图像分割领域。首先，设计了一种基于自编码机学习的方法，通过自编码机提取EAT解剖结构特征的压缩表示。其次，在EAT分割模型中利用训练好的自编码机得到输入图像的隐空间的低维映射，并将其作为约束加入到分割损失中。本发明提出的方法能够促使模型的预测遵循学习到的解剖结构特征，从而使模型生成解剖结构合理的准确分割。