模型训练方法、用户识别方法和电子设备

申请号：CN202410908992

申请日期：2024-07-08

公开号：CN118887448A

公开日期：2024-11-01

类型：发明专利

摘要

本申请提供了一种模型训练方法、用户识别方法和电子设备，其中，该方法可以包括：针对用户时序数据集中的各用户时序数据，将所述用户时序数据转换成用户图像数据，以得到用户图像数据集，其中，一张所述用户图像数据用于表征一个用户的特征信息；将所述用户图像数据集输入初始分类模型中进行训练，以得到用户分类模型。

技术关键词

模型训练方法数据卷积模块时序注意力机制机器可读指令识别方法计算机程序产品压缩单元图像像素电子设备元素处理器可读存储介质存储器数值