摘要
本发明属于机器识别技术领域,研究了一种油面温控器指针智能化识别方法及装置。提供一种识别效率和准确度都较高的油面温控器的识别方法及装置,可以满足不同场景环境的识别任务要求,使用增强比例法进行读数计算,避免油面温控器刻度分布不均匀所引入误差,提高不同环境下对油面温控器识别任务的准确度和效率。通过YOLOv5目标检测网络定位分类需要进行识别的油面温控器,使用霍夫变换检测表盘,通过映射变换矫正倾斜表盘,使用U2net神经网络分割油面温控器的指针以及刻度信息,将步骤3得到的指针、刻度位置信息,确定包含刻度指针的环形区间,通过极坐标变换将环形刻度指针转换为线性刻度指针并转换为一维数组,通过增强比例法,将指针和相邻刻度之间的比例关系作为读数的方法,计算出指针读数。该方法适应性强,可以满足不同场景下的需求,可以实现对油面温控器的高效、准确识别;该方法展现了深度学习技术在解决实际问题中的巨大潜力。