一种基于磁场图像识别的锂电池健康状态检测系统和方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于磁场图像识别的锂电池健康状态检测系统和方法
申请号:CN202410923961
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118655482A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于磁场图像识别的锂电池健康状态检测系统和方法,该系统包括待测电池,其特征在于,所述系统还包括运动扫描装置,以及与运动扫描装置连接的磁场数据采集装置和磁场图像识别装置;所述待测电池设置在可移动的运动扫描装置上,通过磁场数据采集装置扫描移动的待测电池磁性强度变化,然后生成磁场分布图像,最后将磁场测量数据发送给磁场图像识别装置进行图像特征提取和分类,完成锂电池健康状态检测。与现有技术相比,本发明具有通过磁场图像识别实现快速准确、无损的锂电池健康状态检测等优点。
技术关键词
锂电池健康状态 运动扫描装置 图像识别装置 数据采集装置 建立磁场 信号处理模块 图像识别模型 待测电池 磁阻传感器 多状态 数据采集模块 图像特征提取 生成磁场 电机驱动器 矩阵 图像识别算法 图像识别模块 热力图
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别装置 位置可调 减速机 升降板 卷收器
状态监控方法 时间序列预测模型 端点 时序特征 实时数据
管道站场 浓度传感器 工业风机 数据采集系统 风速仪
注意力机制 Softmax函数 积层 数据编码 下线
三维虚拟场景 三维模型 三维场景模型 三角网模型 射线