边云一体的数据挖掘方法、系统、设备及存储介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
边云一体的数据挖掘方法、系统、设备及存储介质
申请号:
CN202410925143
申请日期:
2024-07-11
公开号:
CN118467796B
公开日期:
2024-09-24
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种边云一体的数据挖掘方法,包括边端根据业务需求部署实时分析程序对机器人产生的实时消息进行逻辑判断后做标签化处理得到边端标签;云端通过拉取所述边端标签并加入云端单独处理的复杂标签再次进行处理后得到向量标签或简单标签,并将边端标签和复杂标签分别插入云原生数据库中;云端通过所述边端标签和云端产生的标签建立搜索逻辑,将满足准确率的数据条目用以下发到边端或者用以模型训练或者仿真复现问题。本发明的有益效果是能够有效降低数据挖掘过程中的计算资源损耗和计算时间周期,使数据挖掘效率得到提高。
技术关键词
数据挖掘方法
逻辑
周围环境信息
条目
机器人状态信息
云端数据同步
挖掘系统
消息
数据标签
脚本
可读存储介质
指令
存储器
处理器
障碍物
动态