一种基于声图像重建的阵列诊断方法和系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于声图像重建的阵列诊断方法和系统
申请号:
CN202410926551
申请日期:
2024-07-11
公开号:
CN118897280A
公开日期:
2024-11-05
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于声图像重建的阵列诊断方法和系统,利用高分辨率的声学成像技术,将声纳阵列中的每个阵元视为水下亮点目标,并通过复杂的数据处理算法生成阵列的二维声图像。本发明通过精确的时延补偿和数据投影,能够准确地定位和量化阵列中的失效阵元,包括位置和辐射强度分布。相较于传统技术,本发明在处理近场信号时提供了更高的精度和更低的诊断误差,同时不需要事先了解无损坏阵列的波束图,展现出更广泛的适用性和实用价值。
技术关键词
图像重建
诊断方法
笛卡尔坐标系
声学成像技术
数据采集模块
信号预处理模块
层析成像技术
时延
数据处理算法
声纳传感器
声纳阵列
亮点
噪声滤波
匀速旋转
处理器
诊断系统
校正