摘要
本发明公开了一种用于输电线路的光电检测方法。本发明利用可见光相机、红外相机、紫外相机和多光谱相机,全面采集输电线路的污染程度和金属部件的腐蚀情况,并通过无线传输设备将数据实时传输至中央控制系统,实现对输电线路表面污染和金属部件腐蚀的综合分析。利用历史数据和卷积神经网络(CNN)进行图像处理和模式识别,通过多源数据融合技术对不同波段数据进行对齐和融合,生成统一的检测模型,识别潜在故障点和风险区域。最终,利用时间序列分析模型预测未来可能发生的故障位置和时间,并生成详细的预测性维护建议,实时传送至相关人员的移动终端,实现了对输电线路的高频次全面监控和预测性维护,降低了维护成本和故障风险。