摘要
本申请公开了一种肺癌驱动基因预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及机器学习技术领域，该方法包括计算多个目标肺癌肿瘤样本中各基因之间的相似性，得到每个基因的k个相似基因；k为大于1的整数；从肺癌数据集中获得各基因不同突变类型的比例，并将每个基因不同突变类型的比例作为每个基因的特征向量；根据每个基因的k个相似基因和每个基因的特征向量构造特征子矩阵，各构造特征子矩阵构成特征矩阵；将所述特征矩阵输入肺癌驱动基因预测模型，输出肺癌驱动基因；所述肺癌驱动基因预测模型为对深度学习模型进行训练得到的，本申请可提高肺癌驱动基因预测的准确性。
