一种基于时空序列遥感数据空间能力预测方法

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一种基于时空序列遥感数据空间能力预测方法
申请号:CN202410933326
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118916631A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空序列遥感数据空间能力预测方法,涉及地理信息系统技术领域;一种基于时空序列遥感数据空间能力预测方法,包括基于时空序列遥感数据空间能力预测系统,所述基于时空序列遥感数据空间能力预测系统包括数据采集与预处理、时空序列分析、空间分析、预测模型构建、结果展示与应用以及系统维护与更新,所述数据采集与预处理内部包括遥感数据采集、数据特征提取、数据清洗以及数据同化,所述时空序列分析包括时间序列分解、时序特征提取以及趋势分析,所述空间分析包括地理信息工具以及图像处理,所述预测模型构建内部包括统计模型、机械学习模型以及深度学习模型。
技术关键词
能力预测方法 机械学习模型 决策支持系统 数据特征提取 序列 深度学习模型 预测系统 图像处理 地理信息系统软件 地图盒 图表 长短期记忆网络 时序 机器学习模型 支持向量机 网络分析 随机森林
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