基于知识图谱的减污降碳技术路径优化方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于知识图谱的减污降碳技术路径优化方法
申请号:CN202410945928
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118822033A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱的减污降碳技术路径优化方法,涉及减污降碳技术领域,解决了解决现有技术基于企业的能耗数据和碳排放数据,确定企业的降碳模式,但缺乏对多目标优化问题的全面考虑,如经济成本和社会效益等,未能得到效益最大化的减污降碳技术路径的技术问题;本发明首先构建减污降碳技术路径的知识图谱库;其次分析知识图谱库中各减污降碳技术路径的综合效益指数;最后根据待降碳企业属性,从知识图谱中获取降碳企业的最优减污降碳技术路径;本发明通过知识图谱库中筛选出符合条件的减污降碳技术路径,并给出综合效益指数,得到减污降碳最优技术路径,为企业提供了高效的减污降碳措施。
技术关键词
路径优化方法 知识图谱库 企业 排放量 指标 数字孪生模型 复杂度 核心 指数 构建知识图谱 人工智能模型 实体 资金 数据 报告 关系 设施 措施 能耗