摘要
本发明提供一种分布式时序数据分析处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取原始时序数据并去除噪声，得到标准时序数据，进行异常点检测并提取多尺度特征，确定数据划分粒度，进行划分，得到多个标准数据块；生成数据块分配方案，将标准数据块根据数据块分配方案发送至计算节点并进行更新，调整局部时间窗口，进行增量聚合计算，得到局部计算结果；汇总节点接收局部计算结果和多尺度特征，确定标准数据块在不同尺度上的关联性并构建多尺度数据块关联图，确定最优分析粒度组合，将标准数据块划分为多个关联簇并进行融合分析，得到综合分析结果，自适应整合综合分析结果，得到多维度关联分析结果。
