一种基于多源数据融合的隧道变形预测方法

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一种基于多源数据融合的隧道变形预测方法
申请号:CN202410967584
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118981601B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的隧道变形预测方法,涉及隧道变形监测技术领域,包括收集隧道数据进行预处理,对预处理后的隧道数据进行融合;提取隧道特征,构建隧道变形预测模型进行隧道变形预测;对实时预测的结果进行评估与预警,构建可视化界面实时展示隧道数据,存储收集和分析产生的隧道数据。本发明通过收集隧道数据的隧道数据进行融合,构建隧道变形预测模型进行隧道变形预测,融合方法优化数据的表征能力,不仅能够捕捉历史数据中的时间序列特征,还能够基于当前实时数据进行动态预测,显著提高隧道变形的预警能力,为隧道的安全运营管理提供强有力的技术支持,减少由于数据误差导致的安全隐患。
技术关键词
隧道变形预测方法 长短期记忆网络 LSTM模型 可视化界面 气象 皮尔逊相关系数 编码器训练 隧道变形监测技术 非线性 高风险 预测阈值 地质雷达系统 模拟模型 数据记录系统 光纤光栅传感器 参数